Die Python-Bibliothek Pandas hat leistungsstarke Tools, um tabellarische Daten zu laden, umzuwandeln und zu analysieren. Im fünften Teil unserer Reihe Muster-Bibliotheken zeigen wir einige der ...

Irgendwann muss man in Python mit Daten und Zeiten arbeiten. Sei es, um eine Zeitspanne zwischen zwei Daten zu berechnen, Uhrzeiten in ein verständliches Format zu bekommen oder Zeitzonen in ...

Geht es darum, mit Daten in Tabellenform zu arbeiten, greifen die meisten Menschen zur Tabellenkalkulation. Das ist per se keine schlechte Wahl: Microsoft Excel und ähnliche Programme sind vertraut ...

NumPy erweitert Python um Funktionen für mathematische Berechnungen und lineare Algebra. Das zentrale Objekt ist das ndarray, ein mehrdimensionales Array, das Daten in kompakten Speicherblöcken ablegt ...

Python hat sich als eines der führenden Werkzeuge im Bereich Data Engineering und Data Science etabliert. Mit seiner intuitiven Syntax, Vielseitigkeit und Leistungsstärke hat es sich die Anerkennung ...

Ein gängiges Problem mit Python-Apps ist, sie mit anderen Menschen zu teilen. Bislang verlassen sich Developer zu diesem Zweck vor allem auf Web Interfaces, die die Funktionalitäten der Anwendung über ...

MarkItDown ist ein von Microsoft entwickeltes Python-Utility, das sich auf die Konversion verschiedener Inhalte in das für KI-Modelle leicht verarbeitbare Markdown-Format spezialisiert hat. Markdown, ...